Методы экономико математического моделирования - Методы моделирования и экономико-математические методы

Добавить в избранное О проекте. Применение методов экономико-математического моделирования Вид работы:. Все курсовые работы по менеджменту. Посмотреть все курсовые работы. Общая характеристика методов экономико-математического моделирования. Применение методов экономико-математического моделирования. Прогнозирование и планирование экономико-математической модели.

Экономико-математическая модель представляет собой отображение некоторых процессов, протекающих в моделируемом объекте, при помощи математических символов, уравнений, теорем.

Методы экономико-математического моделирования (стр. 1 ) | Контент-платформа www.rostelecom05.ru

Моделирование в научных исследованиях стало применяться в глубокой древности, постепенно захватывая всё новые области научных знаний: Но наибольшие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принёс методу моделирования - ХХ век. Ориентация отечественной экономики на рыночные отношения, коренное изменение интересов производственных и коммерческих структур вызывают необходимость решения совершенно новых экономических проблем, решить традиционными методами без применения технических средств невозможно.

Поэтому использование экономико-математических методов является важным направлением совершенствования методической базы экономического анализа.

Применение тех или иных методов в практике аналитической работы определяется задачами анализа, организационными формами его проведения, видам, наличием технических средств и коллективом необходимых специалистов. Характерной особенностью научно-технического прогресса в развитых странах является возрастание роли экономической науки.

Экономика выдвигается на первый план именно потому, что она в решающей степени определяет эффективность и приоритетность направлений научно-технического прогресса раскрывает широкие пути реализации экономически выгодных достижений. Применение математики в экономической науке, дало толчок в развитии как самой экономической науке, так и прикладной математике, в части методов экономико-математической модели.

Эта динамика продолжается по настоящий момент. Для того, чтобы рассмотреть экономика-математическое моделирование наиболее полно, нам необходимо определиться с объектом исследования. ОАО "Лукойл" - одна из крупнейших международных вертикально интегрированных нефтегазовых компаний. Приоритетными видами деятельности Компании являются разведка и добыча нефти и газа, производство нефтепродуктов и нефтехимической продукции, а также сбыт произведенной продукции.

Основная часть деятельности Компании в секторе разведки и добычи осуществляется на территории Российской Федерации, главной ресурсной базой является Западная Сибирь. Таким образом, объектом исследования является предприятие ОАО "Лукойл". Для достижения поставленной нами цели, необходимо выполнить следующие задачи: Охарактеризовать экономико-математическое моделирование как метод научного познания, рассмотреть классификацию его процессов Проанализировать практическую значимость методов экономико-математического моделирования и его этапы; Спрогнозировать и осуществить планирование экономико-математической модели на примере предприятия ОАО "Лукойл".

В группе они выступают как способы управления, под которыми понимаются методы воплощения управленческой деятельности, используемые для постановки и достижения целей. Способы, являются самыми ключевыми и важными в управлении, на их этапе протекает обоюдное обогащение его теории и практики. Способы разрешают образовать систему в результате которой, будут уменьшаться издержки времени и остальных ресурсов на целеполагание и реализацию установленной цели.

Сразу в внедрение системы способов при исследовании новейших технологий управления позволяет увеличить познание об управлении и распорядке протекающих действий в ней и решений, способствую развитию теории управления. Рассмотрим основные этапы моделирования рисунок 1.

На 3-ем этапе исполняется перенос познаний с модели, на оригинал, создание большого количества познаний об объекте. Этот процесс переноса познаний проводится определёнными правилами.

Знания о модели обязаны быть скорректированы с учётом тех параметров объекта оригинала, какие не были отображены либо были изменены при построении модели. Мы можем с достаточным основанием переносить с модели на результат, если этот действительно связано с признаками схожести оригинала и модели. Если же определённый вывод модельного - изучения связан с различием модели от оригинала, то этот результат переносить неправомерно. Четвёртый этап - практическая испытание приобретенных познаний их внедрение для построения обобщающей теории объекта, его улучшения либо управления.

Для осмысливания сущности моделирования принципиально не выпускать из виду, что моделирование - не поток званий об объекте. Процесс моделирования погружён в наиболее совместный процесс знания. Это событие учитывается не на шаге построения модели, однако и на заканчивающей стадии, когда протекает соединение и обобщение итогов изучения, получаемых на базе многообразных средств знания.

Моделирование - повторяющийся процесс. Это значит, что за главным четырёх этапным циклом может следовать 2-ой, 3-ий и т. При этом познания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а начальная модель равномерно совершенствуется. Недочеты, обнаруженные в следствии главного цикла моделирования, обусловленною небольшим познанием объекта и оплошностями в построении модели, разрешено поправить в следующих циклах в методологии моделирования, таковым образом, заложены огромные способности саморазвития.

Большая часть объектов, изучаемых экономической наукой, может существовать охарактеризовано кибернетическим мнением - сложная система. Более распространено сознание системы как совокупность частей, окружающих во содействии и образующих некое единое и целостное. Принципиальным качеством хоть какой системы является эмерджентность присутствие таковых параметров, какие не присущи ни одному из частей, входящих в систему. Поэтому при исследовании систем мало воспользоваться способом их расчленения на составляющие с следующим исследованием данных частей в отдельности.

Одна из проблем экономических изучений - в том, что практически не есть экономических объектов, какие разрешено было бы разглядывать как отдельные внесистемные составляющие. Сложность системы определяется численностью входящих в неё частей, связями между данными веществами, а еще взаимоотношениями между системой и средой. Экономика страны владеет всеми признаками чрезвычайно трудной системы.

Она сводит большущее количество частей, различается многообразием внутренних связей и связей с иными системами. В управлении экономикой взаимодействуют естественные, технологические, общественные процессы, конкретные и субъективные причины. Сложность экономики время от времени рассматривалась как фондирование невозможности ее моделирования, исследования средствами математики. Однако такая точка зрения в принципе неверна. Формовать разрешено предмет хоть какой природы и хоть какой трудности, и как раз трудные объекты представляют больший энтузиазм для моделирования; конкретно тут моделирование может отдать итоги, какие невозможно заполучить иными методами изучения.

Возможная вероятность математического моделирования всех экономических объектов и действий не значит, очевидно, ее удачной осуществимости при предоставленном уровне экономических и математических познаний, имеющейся конкретной информации и вычислительной технике. С экономической точки зрения рациональные решения, приобретенные с поддержкой экономическо-математического моделирования, владеют последующими главными качествами рисунок 1.

Оптимальность решения зависит от целей, установленных при планировании процесса. К примеру, отбор типа транспорта по критерию стоимости перевозки станет различаться от выбора различных аспектов скорости. Оптимальность решения зависит от текущей хозяйственной обстановки другими словами, постоянно конкретен, его невозможно исчислять отвлеченно. Значительные конфигурации рационального варианта проистекают лишь при значимых конфигурациях обстановки - это качество именуется устойчивостью базиса рационального плана сравнительно небольших конфигурационных критерий.

При определении взаимозависимости решений по всем объектам экономики особенное смысл имеют оборотная ассоциация объектов издержки обратной связи. К примеру, если 2 компании 1 и 2 употребляют один и тот же глупый ресурс, то повышение части компании 1 убавляет долю компании 2. Может быть, потребление предоставленного ресурса понижает производственные издержки.

Тогда, повышение части компании А приведёт к экономии на этом этапе и к различным издержкам на части Б в итоге подмены ресурса наименее действенным. Критика рациональности конкретного мероприятия зависит от уровня управления: Неструктурированные трудности является объектами для экспертных решений, принимаемых на базе эксперимента интуиции специалистов. Уже длительное время главным тормозом практичного внедрения математического моделирования в экономике является сложность наполнения разработанных моделей конкретной и качественной информацией.

Точность и полнота первичной информации, истинные возможности её сбора и отделки во многом определяют подбор типов прикладных моделей. С иной стороны, изучения широко моделирование экономики выдвигают новейшие запросы к системе информации. В зависимости от моделируемых объектов и назначения моделей применяемая их начальная информация владеет значительно разный нрав и возникновение.

Она может существовать и разделена на две категории: Методы экономических решений и введение результатов данных разрабатываются эконометрикой. Поэтому стоит заметить только особые трудности экономических наблюдений, связанные с моделированием экономических действий.

/ Тема 1

В экономике почти все процессы являются массовыми, они характеризуются закономерностями, какие не обнаруживаются на основании только 1-го либо нескольких наблюдений. За счет этого моделирование в экономике обязано базироваться на массовые наблюдения. Другая проблема порождается динамичностью экономических процессов, изменчивостью их параметров и структурных отношений.

Вследствие этого экономические процессы приходится постоянно держать под наблюдением, необходимо иметь устойчивый поток новых данных. Поскольку наблюдения за процессами и обработка эмпирических данных обычно занимают довольно много времени, то при построении математических моделей экономики требуется корректировать исходную информацию с учётом её запаздывания.

Познание количественных отношений экономических действий и явлений базируется на экономические измерения. Пунктуальность измерений в значимой ступени предопределяет и пунктуальность окончательных итогов количественного разбора средством моделирования. Потому нужным условием действенного применения математического моделирования является улучшение экономических измерителей. Использование математического моделирования заострило проблему измерений и количественных разных качеств и явлений социально-экономического развития, достоверности и полноты получаемых данных, их охраны от сознательных и технических искажений.

В процессе моделирования появляется взаимодействие первичных и вторичных экономических измерителей. Неважно какая модель в экономике базируется на определённую систему экономических измерителей продукции, ресурсов частей и т. В то же время одним из принципиальных итогов экономико-математического моделирования является приобретение новейших вторичных экономических измерителей - экономически обоснованных цен на продукцию разных отраслей, оценок эффективности разнокачественных природой ресурсов, измерителей публичной полезности продукции.

Но, эти вторичные измерители имеют все шансы проверять воздействие мало обоснованных первичных измерителей, что принуждает упражнять необыкновенную методику корректировки первичных измерителей для экономических моделей. Для методологии планирования экономики важное значение имеет понятие неопределённости экономического развития. В исследованиях по экономическому прогнозированию и планированию различают два типа неопределённости: Истинную неопределённость нельзя смешивать с объективным существованием различных вариантов экономического развития и возможностью сознательного выбора среди них эффективных вариантов.

Речь идёт о принципиальной невозможности точного выбора единственного оптимального варианта. В развитии экономики неопределённость вызывается тем, что ход планируемых и управляемых процессов, а также внешние воздействия на эти процессы не могут быть точно предсказаны из-за действия случайных факторов и ограниченности человеческого познания в каждый момент. Особенно характерно это для прогнозирования научно- технического прогресса, потребностей общества, экономического поведения.

Неполнота и неточность информации об объективных процессах и экономическом поведении усиливают истинную неопределённость. На первых этапах исследований по моделированию экономики применились в основном модели детерминистского типа.

Применение методов экономико-математического моделирования. Курсовая работа (т). Читать текст оnline -

В данных моделях все характеристики предполагаются буквально популярными. Но, детерминистские модели неверно воспринимать в механическом духе идентифицировать их с моделями, которые лишены всех степеней выбора способностей выбора имеют единственное возможное заключение. Классическим представителем жёстко детерминистских моделей являлась оптимизационная модель народного хозяйства, которая применялась для определения лучшего варианта экономического развития среди большого количества возможных вариантов.

Экономико - математические модели. Разработка и применение экономико - математических моделей.



COPYRIGHT © 2016-2017 www.rostelecom05.ru